Kompetensi
Data Science
SKKNI
SKKNI Nomor 299 Tahun 2020
Sektor
Komunikasi dan Informasi
Deskripsi Skema
Skema sertifikasi Ilmuan Data Madya (Data Scientist) adalah skema sertifikasi
okupasi yang dikembangkan oleh Komite Skema LSP INFORMATIKA untuk
memenuhi kebutuhan kebutuhan tenaga kerja kompeten di bidang data science
yang diperlukan oleh industri atau organisasi yang memerlukan pengelolaan data
science, bidang yang mempelajari pencarian pola yang berguna dari data besar (Big
Data). Kemasan yang digunakan mengacu pada Keputusan Menteri
Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomor 299 Tahun 2020 Tentang Penetapan
Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia Kategori Informasi dan Komunikasi
Golongan Pokok Aktivitas Pemrograman, Konsultasi Komputer, dan Kegiatan yang
Berhubungan Dengan Itu (YBDI) Bidang Keahlian Artificial Intelligence Sub Bidang
Data Science dan Keputusan Kepala Pusat Pengembangan Profesi dan Sertifikasi
Nomor: 1069 Tahun 2022 Tentang Penetapan Perubahan Deskripsi dan Unit
Kompetensi Peta Okupasi Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Tahun
2022 Pusat Pengembangan Profesi dan Sertifikasi Badan Penelitian dan
Pengembangan Sumber Daya Manusia Kementerian Komunikasi dan Informatika.
Skema sertifikasi ini digunakan sebagai acuan pada pelaksanaan assesmen oleh
Asesor kompetensi LSP INFORMATIKA dalam memastikan kompetensi pada
jabatan Ilmuan Data Madya (Data Scientist).
Unit Kompetensi (11 unit)
Elemen Kompetensi
- 1. Menentukan permasalahan bisnis dan poin-poin objektif bisnis proyek data science dari sisi pengguna akhir
- 2. Membuat daftar terminologi, sumber daya, kebutuhan, asumsi dan batasan
- 3. Mengidentifikasi risiko dan alternatif pelaksanaan
- 4. Menentukan biaya dan keuntungan
Elemen Kompetensi
- 1. Menyusun tujuan teknis data science
- 2. Menentukan kriteria kesuksesan tujuan teknis proyek data science
Elemen Kompetensi
- 1. Menganalisis tipe dan relasi data
- 2. Menganalisis karakteristik data
- 3. Membuat laporan telaah data
Elemen Kompetensi
- 1. Melakukan pengecekan kelengkapan data
- 2. Membuat rekomendasi kelengkapan data
Elemen Kompetensi
- 1. Memutuskan kriteria dan teknik pemilihan data
- 2. Menentukan attributes (columns) dan records (row) data
Elemen Kompetensi
- 1. Melakukan pembersihan data yang kotor
- 2. Membuat laporan dan rekomendasi hasil membersihkan data
Elemen Kompetensi
- 1. Menganalisis teknik transformasi data
- 2. Melakukan transformasi data
- 3. Membuat dokumentasi konstruksi data
Elemen Kompetensi
- 1. Mengidentifikasi teknik pemodelan
- 2. Menentukan teknik pemodelan yang sesuai dengan karakteristik data dan tujuan teknis data science
- 3. Menyiapkan skenario pengujian
Elemen Kompetensi
- 1. Menyiapkan parameter model
- 2. Menggunakan tools pemodelan
Elemen Kompetensi
- 1. Menggunakan model dengan data riil
- 2. Menilai hasil pemodelan
Elemen Kompetensi
- 1. Menilai kesesuaian proses pemodelan
- 2. Menilai kualitas proses pemodelan
Persyaratan Peserta
6.1.Minimal mahasiswa jenjang S1/D4 Program Studi Teknik Informatika / Sistem
Informasi / Ilmu Komputer semester 8 yang telah menyelesaikan mata kuliah
terkait bidang manajemen sistem basis data , statistik dasar yang dibuktikan
dengan transkip nilai dan memiliki bukti praktek kerja magang di bidang
manajemen sistem basis data; atau
6.2.Minimal mahasiswa jenjang S1/D4 non-prodi informatika / sistem informasi /
ilmu komputer semester 8 dan memiliki sertifikat pelatihan di bidang data
science / data mining dan memiliki bukti praktek kerja magang di bidang
manajemen sistem basis data; atau
6.3.Tenaga kerja berpendidikan minimal SLTA atau sederajat yang memiliki
pengalaman kerja minimal 3 (tiga) tahun dibidang manajemen sistem basis
data dan memiliki sertifikat pelatihan data science / data mining.
Persyaratan Teknis
-
Perangkat komputer dengan spesifikasi minimum:
-
CPU Intel Pentium Core i3 3.1 GHz atau sederajat
-
RAM 4 GB
-
Free space 10 GB
-
Resolusi layar 1024 x 768 pixel
-
-
Operating System minimum:
-
Windows 8
-
64-bit macOS 10.13+
-
Linux, including Ubuntu, RedHat, CentOS 7+
-
-
Perangkat lunak:
-
Tools Pengolah Kata dan Spreadsheet
-
Jupyter Notebook
-
Google Colaboratory
-
R
-
RapidMiner
-
Weka
-
Data science tools lainnya
-
-
Alat tulis