Kompetensi
Supervisor Ilmuwan Data
SKKNI
SKKNI No. 299 Tahun 2020
Sektor
Komunikasi dan Informasi
Sub Sektor
Telematika / Data Science and AI
Deskripsi Skema
Ruang lingkup pengguna hasil sertifikasi kompetensi ini meliputi peluang kerja di sektor Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) khususnya bidang Keahlian Artificial Intelligence. Lingkup isi skema ini meliputi sejumlah unit kompetensi yang dilakukan uji kompetensi guna memenuhi kompetensi pada jabatan Supervisor Ilmuwan Data (Data Scientist Supervisor).
Unit Kompetensi (9 unit)
Elemen Kompetensi
- 1. Menentukan kebutuhan data
- 2. Mengambil data
- 3. Mengintegrasikan data
Elemen Kompetensi
- 1. Menganalisis tipe dan relasi data
- 2. Menganalisis karakteristik data
- 3. Membuat laporan telaah data
Elemen Kompetensi
- 1. Melakukan pengecekan kelengkapan data
- 2. Membuat rekomendasi kelengkapan data
Elemen Kompetensi
- 1. Memutuskan kriteria dan teknik pemilihan data
- 2. Menentukan attributes (columns) dan records (row) data
Elemen Kompetensi
- 1. Melakukan pembersihan data yang kotor
- 2. Membuat laporan dan rekomendasi hasil membersihkan data
Elemen Kompetensi
- 1. Menganalisis teknik transformasi data
- 2. Melakukan transformasi data
- 3. Membuat dokumentasi konstruksi data
Elemen Kompetensi
- 1. Melakukan pelabelan data
- 2. Membuat laporan hasil pelabelan data
Elemen Kompetensi
- 1. Menyiapkan parameter model
- 2. Menggunakan tools pemodelan
Elemen Kompetensi
- 1. Menggunakan model dengan data riil
- 2. Menilai hasil pemodelan
Persyaratan Peserta
1. Minimal mahasiswa program sarjana/sarjana terapan program studi di rumpun ilmu komputer atau rumpun lainnya yang relevan, yang telah mengikuti mata kuliah yang relevan dengan seluruh unit kompetensi pada okupasi Supervisor Ilmuwan Data (Data Scientist Supervisor) dan telah menyelesaikan praktik industri/magang di bidang TIK; atau
2. Memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Supervisor Ilmuwan Data (Data Scientist Supervisor); atau
3. Memiliki pengalaman kerja di okupasi Supervisor Ilmuwan Data (Data Scientist Supervisor) minimal selama 1 tahun secara berkelanjutan.
Persyaratan Teknis
1. Laptop/komputer beserta kelengkapannya, proyektor, microphone untuk asesor dan peserta uji, alat penghitung waktu (stop watch)
2. Software pengolah dan pemodelan data antara lain: bahasa pemrograman Python (pandas, scikit-learn) atau R pada Jupyter/Google Colab, spreadsheet (Microsoft Excel atau sejenisnya), RapidMiner, Orange, Weka, atau sejenisnya, serta pengolah dokumen untuk laporan